基于認知理論的高分辨率PolSAR圖像目標解譯算法研究.pdf

1、在當(dāng)前大氣污染日益嚴重，霧霾天氣多發(fā)情況下，傳統(tǒng)借助光學(xué)傳感器成像的遙感系統(tǒng)的使用受到諸多限制，而天氣狀況等無礙極化合成孔徑雷達（PolarimetricSynthetic Aperture Radar，簡稱PolSAR）全天時、全天候、全極化模式地獲取地物信息，被廣泛運用于軍事及民用研究領(lǐng)域，其發(fā)展受到廣泛關(guān)注。PolSAR系統(tǒng)通過獲得不同極化狀態(tài)下目標的散射信息，實現(xiàn)地物信息的輕松獲取，如目標的物理特性、空間分布等。但是，高分辨率P

2、olSAR圖像中，目標散射特性更加復(fù)雜，同一地物的不同部分可能呈現(xiàn)出不同的散射特性，低分辨率下的解譯技術(shù)不滿足當(dāng)下PolSAR系統(tǒng)圖像處理要求。
　　基于人類的認知機理及已有的認知模型，建立高分辨率PolSAR圖像目標解譯算法。人類對圖像的認知是目前最高水平的圖像解譯機制，主要歸功于三個特點：一是視覺認知過程是由整體到局部的；二是認知過程分層進行，確保運行過程的高效及高精度；三是知識和經(jīng)驗是認知順利進行的先決條件。深入研究人類的圖

3、像認知機制，并將其引入PolSAR圖像目標解譯算法中，對于高效、智能、準確地進行圖像解譯具有重要意義。因此，本文基于人類認知機制，結(jié)合PolSAR圖像成像機理，建立“視覺認知-邏輯認知-心理認知”的高分辨率PolSAR圖像層次認知模型，并且先驗知識全程參與，完成PolSAR圖像目標地物的快速、準確、智能地解譯與識別。
　　論文第一部分詳細介紹了認知科學(xué)、PolSAR圖像處理等研究的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，如圖像分割技術(shù)、圖像目標識別技術(shù)。

4、第二部分對認知領(lǐng)域及PolSAR信息提取與目標解譯技術(shù)的基本理論與模型進行了系統(tǒng)地闡述與說明。第三部分基于已有的理論知識，建立了基于先驗知識的“視覺-邏輯-心理”認知的PolSAR圖像層次認知模型，并借助多層次圖像分割、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、上下文語義特征等理論，完成了相應(yīng)的數(shù)學(xué)構(gòu)建及編程實現(xiàn)。第四部分，利用三組不同成像條件下的PolSAR圖像所獲得的實驗結(jié)果進行算法驗證。并且定量的結(jié)果分析表明，本文所提算法具有很好地圖像解譯效果，且具有