基于數(shù)據(jù)挖掘的銅管退火爐機組經濟運行分析和研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)的增多，數(shù)據(jù)挖掘的應用領域從傳統(tǒng)金融、電信、電力等行業(yè)擴展到醫(yī)藥、有色金屬加工等各行業(yè)。銅管的生產加工過程將消耗大量能源，這過程也將產生大量機組運行歷史數(shù)據(jù)存放在能耗管理系統(tǒng)(ENMS)的數(shù)據(jù)庫中。運用數(shù)據(jù)挖掘技術從這些數(shù)據(jù)中找出機組經濟運行的客觀規(guī)律，不僅給處于競爭激烈的微利時代的銅管企業(yè)帶來了曙光，也對落實節(jié)能減排具有重要意義。
　　本文結合了有色金屬加工節(jié)能降耗這一實際需求，基于銅管企業(yè)開發(fā)的能耗管理系統(tǒng)(ENMS)

2、采集的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)挖掘技術引入銅管生產加工設備——連續(xù)退火爐機組優(yōu)化運行，克服了傳統(tǒng)優(yōu)化參數(shù)的不足。首先介紹了銅管生產流程，連續(xù)退火爐機組結構和運行原理。再以退火爐機組能耗的降低為優(yōu)化目標，確定了主要影響參數(shù)。接著，再根據(jù)銅管生產加工機組運行產生的數(shù)據(jù)的特點，提出將改進的關聯(lián)規(guī)則——基于模糊的增量鏈式關聯(lián)規(guī)則挖掘算法應用其中?；谀：脑隽挎準疥P聯(lián)規(guī)則挖掘算法是整個機組經濟運行研究的核心，將該算法與語言值模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘算法和FP-gr