復(fù)雜背景下動(dòng)態(tài)手勢的識別研究.pdf

1、當(dāng)今世界，人類與計(jì)算機(jī)的關(guān)系越來越密切，而人類與計(jì)算機(jī)的交互已成為日常生活不可缺少的一部分。近些年來，各種各樣的新穎的人機(jī)交互技術(shù)的研究變得異?；钴S，這些研究包括人臉識別，手勢識別，體態(tài)的識別與跟蹤等等。
　　 基于視覺的人類姿勢識別，是一種人機(jī)交互中的新興技術(shù)，它擺脫了很多傳統(tǒng)的束縛，更符合人際交流的習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)了一種自然地交流。而由運(yùn)動(dòng)空間構(gòu)成的這些被身體，面部，手等所表達(dá)的姿勢中，手勢是最富有表達(dá)性和最被頻繁使用的，近幾年來

2、，許多研究人員在這方面做了大量的工作。
　　 本文在一個(gè)具體的復(fù)雜背景下，從手勢識別的各個(gè)細(xì)節(jié)著手，綜合對比各種動(dòng)態(tài)手勢的識別方法，指出其存在的不足，進(jìn)一步改進(jìn)提出新的方法。對于手勢軌跡特征向量的提取，本文首先采用基于YIQ，YUV色彩空間進(jìn)行膚色分割，利用普通幀差法分割出運(yùn)動(dòng)的手勢，對色彩空間的膚色圖像和幀差法的結(jié)果圖像求交集，消除類膚色人臉的干擾，消除手勢圖像中其它運(yùn)動(dòng)物體的干擾，區(qū)域連接消除噪音和填充手勢區(qū)域，提取每一幀手