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文檔簡介
1、伏馬菌素是被國際衛(wèi)生組織列為幾種嚴重致癌真菌毒素之一。研究課題來源于實際項目,目的是設計快速準確檢測食品中伏馬菌素含量的檢測裝置。本論文屬于課題的前期理論研究部分,主要目的是探索近紅外光譜技術在伏馬菌素檢測上的應用及影響因素,同時對后期在線檢測裝置做出初步構建。以玉米伏馬菌素為檢測對象,對采集的近紅外光譜數據建立了偏最小二乘回歸模型,并根據模型評價指標,證明了近紅外光譜檢測技術在伏馬菌素檢測中的的可行性。本文的主要工作主要為:
2、?。?)以產地分別為山西、河北、山東、河南的玉米為材料,經過破碎、篩分制成108個玉米粉樣本,采集光譜后分別對原始光譜進行微分處理、平滑處理,然后使用偏最小二乘回歸法建模,研究兩種預處理方法對模型預測能力的影響。研究結果表明微分處理可以提高模型性能;在平滑分析時,發(fā)現7點平滑得到的模型最佳,過渡平滑會使模型性能下降。
?。?)研究了玉米粉顆粒大小和玉米粉自身溫度對近紅外光譜檢測的影響情況。發(fā)現在20℃下建立的模型預測性最好,并發(fā)
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