基于全局信息的指紋配準及在匹配中的應用.pdf

1、在當今信息化時代，如何準確鑒定人的身份、保護信息安全，已成為一個必須解決的關鍵社會問題。傳統(tǒng)的身份認證由于極易偽造和丟失，越來越難以滿足社會的需求，目前最為便捷與安全的解決方案就是生物特征識別技術。它是利用人生理上的特征來進行身份認證的一種技術。指紋識別技術是現(xiàn)在應用最為廣泛的生物特征識別技術之一，該技術主要涉及指紋采集、指紋預處理、指紋特征提取、指紋匹配等過程。然而，指紋匹配是自動指紋識別系統(tǒng)的核心部分，很大程度上影響著自動指紋識別系

2、統(tǒng)的性能，是目前指紋識別技術的熱點話題。指紋配準是指紋匹配過程中最關鍵的環(huán)節(jié)之一。傳統(tǒng)的指紋配準主要分為三類：基于指紋奇異點的配準；基于指紋細節(jié)點的描述子配準；基于霍夫變換的配準。這三類配準都存在弊端：當待配準的指紋圖像不存在奇異點時，基于指紋奇異點的配準是不能實施的；由于細節(jié)點描述子之間的區(qū)分性不是很大，而且細節(jié)點數(shù)目也不穩(wěn)定，這使得基于指紋細節(jié)點的描述子配準準確性不高；當匹配的特征點較多時，基于霍夫變換的配準效率低下。為了改進上面?zhèn)?/p>

3、統(tǒng)指紋配準的不足之處，本文提出了基于全局信息的指紋配準算法。
　　本研究主要內容包括：⑴分析了目前經典指紋配準算法，同時指出了各自算法存在的劣勢；⑵提出了一種利用指紋的方向場、頻率場和曲率場等全局信息的配準算法，此算法根據(jù)最速下降法原理，通過選取初始配準參數(shù)，來完成指紋圖像的配準；⑶由于初始配準參數(shù)的選取對指紋配準算法精確度的提升和配準時間的縮短十分重要，本文通過指紋紋理的固有特征，對初始配準參數(shù)的選取進行了研究；⑷提出了一個改進