基于多重分形的圖像自適應(yīng)平滑濾波算法研究.pdf

1、多重分形理論在圖像去噪中已有廣泛研究，取得了一定效果。本文利用多重分形對圖像進(jìn)行分析，基于兩點(diǎn)假設(shè):一是由于噪聲的存在，造成圖像像素點(diǎn)的奇異度比較高，在本文的試驗(yàn)中，也確實(shí)證明了這一點(diǎn)，通過圖像像素點(diǎn)的奇異度調(diào)整，可以實(shí)現(xiàn)圖像的平滑;二是利用圖像多重分形譜可以尋找圖像像素點(diǎn)的相似點(diǎn)，在本文試驗(yàn)中，可以發(fā)現(xiàn)基于多重分形的圖像基本上能夠消除噪聲影響，還原圖像的真實(shí)面貌，從而具備了尋找圖像噪聲點(diǎn)的相似點(diǎn)集合的可能。
　　基于以上理論基礎(chǔ)

2、，本文設(shè)計(jì)了一種基于多重分形理論的自適應(yīng)平滑濾波算法。該算法對圖像進(jìn)行濾波時(shí)，首先對噪聲點(diǎn)進(jìn)行判斷，如果確定噪聲點(diǎn)具有明顯噪聲，則利用多重分形譜尋找噪聲點(diǎn)的相似點(diǎn)，利用噪聲點(diǎn)的相似點(diǎn)集合，實(shí)現(xiàn)對噪聲點(diǎn)像素值的估計(jì)和調(diào)整，從而達(dá)到加噪圖像的自適應(yīng)平滑濾波的目的。
　　通過試驗(yàn)驗(yàn)證，可知:1）本文算法在對不同圖像進(jìn)行去噪時(shí)，均能起到去噪效果，然而，對于紋理較豐富的圖像，去噪效果不明顯;2）相對于其他去噪算法，本文算法的去噪效果明顯提高