基于SIFT特征的關鍵幀提取算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)與信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)變得越來越龐大。如何快速有效地對這些海量視頻進行管理和檢索已經(jīng)成為了一個急需解決的問題。使用關鍵幀可以大大減少視頻檢索數(shù)據(jù)量、降低視頻存儲的負擔，同時也為視頻摘要和視頻檢索奠定了基礎。
　　常用的關鍵幀提取方法包括基于顏色和紋理特征的方法、基于鏡頭邊界的方法和基于聚類的方法。由于受到諸多因素的影響，利用這些方法提取出來的關鍵幀的保真度或壓縮率不太理想。而SIFT特征點是一種尺度不變特征轉(zhuǎn)

2、換描述子，它與圖像的大小和旋轉(zhuǎn)無關，對于仿射變換和光照改變的容忍度也較高，利用SIFT特征提取視頻關鍵幀的效果比較好。
　　本文根據(jù)SIFT特征點提取算法的特點提出了一種新的關鍵幀判別方法，將該方法應用到基于SIFT的關鍵幀提取算法中，并用TRECVID數(shù)據(jù)庫中的視頻驗證了所設計算法的有效性。在上述工作的基礎上，針對SIFT特征點提取算法計算量大、實時性差的問題，將改進的關鍵幀判別方法應用到基于PCA-SIFT的關鍵幀提取算法中。