基于Spark的云化報(bào)表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著4G業(yè)務(wù)的發(fā)展,業(yè)務(wù)模式更新?lián)Q代,其規(guī)模也迅速擴(kuò)大,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量成線性地增長(zhǎng)。報(bào)表系統(tǒng)通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程實(shí)時(shí)地處理營(yíng)業(yè)員或者營(yíng)業(yè)廳的當(dāng)天全量數(shù)據(jù),尤其在報(bào)表查詢高峰期的情況下,會(huì)導(dǎo)致一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的處理壓力倍增,從而拖累整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。對(duì)于營(yíng)業(yè)員來(lái)說(shuō),下班查帳時(shí)表現(xiàn)得更為明顯。由于存在以上問(wèn)題,本文才設(shè)計(jì)了云化報(bào)表系統(tǒng)。
  本文的報(bào)表系統(tǒng)主要完成以下幾個(gè)方面的工作:
  本文的云化報(bào)表系統(tǒng)主要包含四個(gè)層面的工作,分別是數(shù)

2、據(jù)抽取層,Spark計(jì)算層,業(yè)務(wù)邏輯層和界面層。數(shù)據(jù)抽取層的工作主要是實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)的抽取,生產(chǎn)庫(kù)使用OGG(Oracle Golden Gate)同步到鏡像庫(kù)過(guò)程中生成的增量數(shù)據(jù)文件,利用Kafka消息系統(tǒng)把增量數(shù)據(jù)發(fā)送到Spark計(jì)算層;Spark計(jì)算層的作用是實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)的計(jì)算,利用Spark Streaming處理訂閱的Kafka消息,處理Kafka發(fā)送的增量數(shù)據(jù),首先把增量數(shù)據(jù)備份到HBase上,計(jì)算完成后再把數(shù)據(jù)存入Redis

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