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文檔簡介
1、近年來,隨著計算機和超大規(guī)模集成電路的飛速發(fā)展,數(shù)字信號處理技術的發(fā)展也越來越重要,對高帶寬信號或使用較大采樣率的信號處理過程需要使用到時間交錯數(shù)模轉換器,利用多個通道對高帶寬信號進行并行采樣。然而通道之間的時間延遲導致實際的采樣為均勻采樣或非均勻采樣。因此,針對多通道采樣信號的量化及重構問題的研究也日益受到關注。
考慮到目前已有重構算法的不足,針對多通道采樣系統(tǒng),論文基于最優(yōu)信號量化噪聲比(SQNR)及均方誤差最小(MMSE
2、)提出了兩種多通道采樣信號的重構算法,并得到了基于MMSE算法均勻采樣下的最優(yōu)重構濾波器。主要的研究工作如下:
(1)針對交錯多通道測量環(huán)境中通道之間存在量化誤差的問題,采用過采樣的方法,并考慮量化影響及量化噪聲比率的影響,基于最優(yōu)SQNR設計了一種信號重構算法。依據(jù)該算法,對通道之間的時間延遲及通道間量化步長展開分析,對何種情況可實現(xiàn)信號的最優(yōu)重構值進行討論,并通過系列仿真表明:當通道之間的量化步長相等時,只有通道之間的時間
3、延遲滿足均勻采樣才能得到信號的最優(yōu)重構值;當通道之間量化步長不相同時,若要實現(xiàn)信號的最優(yōu)重構,需要調整通道之間的相對時間使得信號的采樣值滿足周期性非均勻采樣,方能得到信號的最優(yōu)重構值。
(2)針對交錯式多通道的測量環(huán)境,考慮在過采樣率下的多通道測量值以及存在量化誤差的情況,提出了基于MMSE的信號重構算法,并利用此算法,對均勻采樣的條件進行分析,得出該條件下的最優(yōu)重構濾波器。此外,通過兩種情況進行仿真驗證,結果表明:當采樣為均
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