基于隨機(jī)潮流的電力系統(tǒng)風(fēng)險評估及優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、隨著電力產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，電力系統(tǒng)面臨的運行環(huán)境日益復(fù)雜，對系統(tǒng)運行調(diào)度的要求也越來越嚴(yán)苛?，F(xiàn)有的優(yōu)化調(diào)度方法在考慮風(fēng)險因素時存在著不足，大多只考慮了個別不確定性因素的影響，缺乏對多種不確定性因素的綜合考慮與分析。本文基于多種不確定性因素，對電力系統(tǒng)風(fēng)險評估及優(yōu)化調(diào)度方法進(jìn)行了研究，主要工作如下:
　　1.針對系統(tǒng)運行中存在的風(fēng)電波動、負(fù)荷波動、機(jī)組停運、線路故障等多種不確定性因素，研究了各種因素的隨機(jī)變化特性及相應(yīng)的隨機(jī)潮流數(shù)學(xué)模

2、型。其中針對不同的天氣狀況，對線路故障概率進(jìn)行了實時修正以期更加接近實際運行環(huán)境。以上述理論為基礎(chǔ)推導(dǎo)了隨機(jī)潮流的計算模型，介紹了用于擬合隨機(jī)變量分布函數(shù)的Gram-Charlier級數(shù)和Cornish-Fisher級數(shù)。
　　2.根據(jù)隨機(jī)潮流得到的節(jié)點電壓和支路潮流的概率分布，建立了評估系統(tǒng)運行風(fēng)險的量化指標(biāo)。通過IEEE-14節(jié)點系統(tǒng)，對比了兩種級數(shù)的差別，并以建立的運行風(fēng)險指標(biāo)評估了系統(tǒng)的運行狀況，指出了系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。通過

3、分析在不同場景下系統(tǒng)電壓、潮流的概率分布情況以及風(fēng)險指標(biāo)的大小，驗證了考慮線路故障、天氣因素的重要性。
　　3.將上述研究應(yīng)用于電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域，以運行風(fēng)險和發(fā)電成本為目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建了能夠考慮系統(tǒng)面臨風(fēng)險的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。結(jié)合多目標(biāo)粒子群算法及模糊決策理論對建立的模型進(jìn)行求解。通過靜態(tài)和動態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型驗證了將隨機(jī)潮流引入優(yōu)化調(diào)度的可行性和有效性，并以多個場景對比了調(diào)度方案的差異性，結(jié)果表明考慮線路故障和天氣因素的影響能夠