基于HVS的立體圖像質(zhì)量評(píng)估算法的研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著多媒體技術(shù)的極速發(fā)展，立體圖像有著越來(lái)越廣泛的應(yīng)用前景,人們對(duì)立體圖像的清晰度要求也越來(lái)越高。但是由于目前立體圖像的相關(guān)處理技術(shù)發(fā)展還不完善，圖像系統(tǒng)各環(huán)節(jié)對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)將會(huì)不可避免地降低了立體圖像質(zhì)量。對(duì)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)將影響對(duì)圖像的后續(xù)處理，并能夠?qū)ΜF(xiàn)有的立體圖像處理技術(shù)的優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)價(jià)和反饋。因此，立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)在立體圖像智能系統(tǒng)中有著重要的意義。本文基于現(xiàn)有的對(duì)人類視覺系統(tǒng)(Human visual syste

2、m, HVS)的立體感知特性的研究，提出了兩種基于HVS深度感知特性的立體圖像客觀評(píng)價(jià)方法，主要內(nèi)容可概述如下：
　　(1)基于對(duì) HVS感知特性的研究，根據(jù)深度圖，將立體圖像劃分成不同內(nèi)容的深度層。HVS對(duì)深度圖中深度值不同的圖像區(qū)域有著不同的感知敏感度，而這些不同敏感度的區(qū)域在HVS對(duì)圖像質(zhì)量做最終評(píng)價(jià)時(shí)起著不同的作用，因此，不同深度層將對(duì)應(yīng)有著不同的權(quán)重系數(shù)。而每一層上的圖像失真，利用原始和失真圖像經(jīng)過(guò)奇異值分解得到的奇異值

3、之間的差異來(lái)衡量，最終通過(guò)權(quán)重機(jī)制將不同的深度層上的圖像融合成最終的圖像質(zhì)量評(píng)分。
　　(2)基于 HVS的感知特性并結(jié)合平面圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型建立一種基于四元數(shù)的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。該方法主要針對(duì)彩色立體圖像，通過(guò)四元數(shù)來(lái)表示立體圖像像素點(diǎn)，將彩色圖像的色度信息和亮度信息同時(shí)加入到失真信息的計(jì)算中。此外，還將圖像的結(jié)構(gòu)失真和能量失真分離，分別進(jìn)行計(jì)算。其中，對(duì)于結(jié)構(gòu)信息的失真統(tǒng)計(jì)，不僅僅包含圖像空間域的位置變化還加入了空間旋轉(zhuǎn)等