高校BBS熱點話題的挖掘與分析.pdf

1、作為傳統(tǒng)的網絡應用，BBS依舊是高校學生在網絡中進行信息交流的重要平臺之一。學生們可以在BBS上較為方便地表達訴求、，展現自我、獲取資源。學生群體是一個對社會熱點事件反映活躍、交流積極的群體，而網絡中的信息真?zhèn)坞y辨魚龍混雜，學生群體在遇到一些事情時，如果沒有得到學校足夠的重視和及時的解決，比較容易引發(fā)學生群體的不滿情緒。又由于網絡信息傳播的匿名性、傳播便捷快速，容易出現網絡突發(fā)事件，因此，高校BBS一直是學校比較重點觀察的學生輿情場所。

2、
　　但是，由于各個高校對于網絡的信息安全意識素養(yǎng)不一，管理能力參差不齊。特別是絕大部分的高校是以人工監(jiān)控為主，對于信息的判斷尺度不盡相同，容易出現對重要輿情信息的疏漏。同時，人工監(jiān)控往往無法在話題的潛伏期和醞釀期發(fā)現重點的話題，缺少對于突發(fā)事件的預測能力，常常在話題的爆發(fā)期才能發(fā)現重點的話題。
　　數據挖掘技術可以從大量的數據中篩選出需要的可信的、有用的信息，也可以通過已觀測到的信息，對隱含的信息進行發(fā)現，甚至可以通過趨勢

3、判斷對數據演化進行預測?，F在，數據挖掘技術已經在網絡的信息處理和網絡行為學上有了大量的應用。我們可以通過數據挖掘技術，在對高校BBS信息的實時收集、處理和分析的基礎上，對BBS中可能出現的熱點話題和突發(fā)事件進行預測和觀察。
　　本文在數據挖掘的方法上，對BBS的信息進行分析，區(qū)分出我們所關心的熱點話題和突發(fā)事件，作為網絡輿情監(jiān)控的有力參考。
　　本文的主要研究內容如下:
　　一、數據預處理:通過數據挖掘對信息進行分析，

4、最基礎的工作就是對BBS中的文本數據進行預處理，包括中文分詞、文本特征提取及文本的聚類等工作。
　　二、文本的熱度算:作為熱點話題判斷的主要參數，需要通過文本的瀏覽密度和回復密度進行計算，對整個BBS及各個主題進行評分，判斷BBS中是否出現了熱點話題，進而判斷具體哪些主題屬于熱點話題。
　　三、文本的情感計算:在提取的情感詞等基礎上，對于BBS中出現的主題及回復進行情感值計算，判斷出文本的情感強度和情感傾向，作為突發(fā)事件預警