QR碼識別算法及其在iPhone中的應用.pdf

1、近年來QR碼在我國的應用越來越普及。在手機軟件市場上,各種結合QR碼的軟件大量出現(xiàn)。在各大門戶網(wǎng)站,QR碼也已成為了網(wǎng)絡推廣和營銷的一項利器,輕松掃碼即可得到當天的主流媒體報道和商鋪折扣信息,使得QR碼從企業(yè)走入了老百姓的生活之中。
　　本論文研究QR快速條碼的識別算法及其應用,主要內(nèi)容為QR碼的圖像采集、圖像預處理和識別等,并且在iPhone手機上實現(xiàn)了上述內(nèi)容。
　　論文首先闡述了二維碼的發(fā)展狀況以及當前市場上主要的二維

2、碼應用技術,并概述了手機二維碼在國內(nèi)外的應用狀況。
　　然后介紹了QR碼的基本組成結構以及其編碼方法,這一部分是本論文的核心內(nèi)容QR碼識別算法的基礎。
　　以前述內(nèi)容為基礎,詳細介紹了QR碼識別流程及相應算法,包括圖像灰度化、濾波降噪、二值化、校正、確定采樣網(wǎng)格和讀取數(shù)據(jù)。在對QR碼圖像進行濾波降噪的時候,以傳統(tǒng)中值濾波算法為基礎,針對QR碼圖像提出了一種改進的中值濾波算法。該算法采取了對單窗口內(nèi)的像素進行縮小灰度級和多次濾

3、噪的處理方法。這種方法在濾除噪聲的同時,也能夠較好的保護了圖像的細節(jié),而且在椒鹽噪聲比較大時效果明顯優(yōu)于常規(guī)的算法。當椒鹽噪聲密度達到50％時,傳統(tǒng)中值濾波和多級中值濾波的峰值信噪比分別為22.7525和9.7534,而改進的中值濾波算法的峰值信噪比為27.5051。傳統(tǒng)中值濾波和多級中值濾波的均方根誤差分別為0.012和0.2391,而改進的中值濾波算法的均方根誤差僅為0.004。
　　最后以iPhone手機為系統(tǒng)平臺、Xcod