微博信息分類研究.pdf

1、微博作為一種新興的網(wǎng)絡交互平臺，包含著海量的信息。在這些以微博為載體的信息中蘊含著巨大的潛在的商機。微博作為社交網(wǎng)絡平臺，需要企業(yè)對其產(chǎn)品的使用者或者需求者做出及時的服務。對于微博內容中流露出的對企業(yè)產(chǎn)品的抱怨或者針對產(chǎn)品的疑問，企業(yè)有義務也有責任在第一時間及時的對產(chǎn)品使用者提供相關的技術支持服務;對于微博內容中表現(xiàn)出對企業(yè)產(chǎn)品的求購信息，企業(yè)也需要在第一時間及時的提供產(chǎn)品的相關信息，并做出相應的導購服務。
　　任何企業(yè)，面對海量

2、的微博信息，如何及時的從數(shù)以億計的微博信息中挖掘出企業(yè)需要的微博內容是當代企業(yè)獲得第一手信息的關鍵。在獲得與企業(yè)及其產(chǎn)品相關的微博內容的同時，對相關聯(lián)的信息進行準確的情感傾向分類和做出是否需要提供導購服務或者產(chǎn)品技術支持服務是企業(yè)需要關注的一項重要任務。
　　本文將以聯(lián)想集團作為企業(yè)背景，將微博文本根據(jù)是否與聯(lián)想集團及其產(chǎn)品相關、微博文本中流露出的情感傾向性、是否需要對用戶提供導購服務、是否需要對用戶提供技術支持服務對微博進行分類

3、。根據(jù)微博信息分類系統(tǒng)的功能性要求，設計系統(tǒng)的總體架構。根據(jù)微博信息分類系統(tǒng)需要實現(xiàn)的不同分類功能，設計并實現(xiàn)分類器，著重設計分類器的特征提取算法，并與簡單特征提取算法進行對比試驗。為了檢測微博信息分類系統(tǒng)的功能及分類器的分類效果，將對分類器進行測試，以期到達可以進行微博信息分類的理想結果。
　　本文的最后部分，將對微博信息分類系統(tǒng)的分類器測試結果進行分析。在本文分類器使用的特征提取算法和簡單特征提取算法進行對比試驗的結果分析中，