SAR圖像特征提取與分類方法的研究.pdf

1、SAR（SyntheticApertureRadar，合成孔徑雷達(dá)）是一種主動(dòng)式微波傳感器，在成像雷達(dá)中占有十分重要的地位，已被廣泛應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)防和科學(xué)研究等諸多領(lǐng)域。目前，基于SAR圖像數(shù)據(jù)的地面場(chǎng)景分類與解譯已經(jīng)成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文對(duì)SAR圖像特征提取和SAR圖像分類兩個(gè)方面進(jìn)行深入的研究，主要研究?jī)?nèi)容如下所述:
　　1.針對(duì)SAR圖像紋理特征的提取，分析比較了傳統(tǒng)的GLCM(GreyLevelCo-occurrenc

2、eMatrix，灰度共生矩陣)算法及其一些改進(jìn)算法，為解決這幾種算法時(shí)間復(fù)雜度問(wèn)題，本文利用FPGA（FieldProgrammableGateArray，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）的并行性能研究了GLCM紋理特征的并行快速提取算法。該算法利用FPGA的高速并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì)來(lái)對(duì)SAR圖像進(jìn)行快速高效的紋理特征提取，尤其是對(duì)人幅SAR圖像，特征提取的效率更高。并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了基于FPGA的GLCM算法的高效性和精確性。
　　2.在分析比較監(jiān)督