集群系統中動態(tài)節(jié)能調度方法研究.pdf

1、在分布式計算機集群應用越來越廣泛的今天,計算機集群的能耗問題成為了近年來學術研究的熱點。相比大型計算機集群以及數據中心成熟的節(jié)能技術,中小規(guī)模的分布式集群的節(jié)能策略較為單薄,因此研究中小規(guī)模分布式集群的節(jié)能方法具有重要意義。
　　構建典型的分布式計算環(huán)境,分析計算機內部部件及節(jié)點間在典型負載下的能耗狀況,設計了兩級動態(tài)節(jié)能調度算法。在CPU級,該算法通過對負載隊列以及集群內各個節(jié)點計算機CPU利用率的分析,分配調度任務以及設定各個

2、節(jié)點的調頻策略,利用CPUfreq模塊中不同的調頻控制器對集群內計算機的CPU頻率進行調節(jié);在系統級,該算法通過創(chuàng)建并分析系統運行日志,設計了一個具有啟發(fā)式自主學習能力的休眠/喚醒策略,通過對集群內計算機進行合理的關機休眠和網絡喚醒,實現整體負載、性能和能耗之間的動態(tài)平衡。
　　針對已實現的原型系統的實驗結果表明,CPU調頻策略在最好的情況下能降低大約10％的整機能耗,關機休眠策略在測試搭建的分布式環(huán)境下能降低大約18%的集群能耗