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文檔簡介
1、復句關系詞自動標識系統(tǒng)主要完成對復句的處理,標識復句中隱藏的關系詞、關系詞搭配以及語義。早期研究漢語復句的專家學者都是依靠自己的學識和思維,討論并總結復句中隱藏的特征信息,人工標識復句。近年來人工智能的研究取得了豐碩的成果,其成果應用到各個方面,為復句處理帶來了全新的思路與途徑。本文將嘗試將規(guī)則引擎用于復句關系詞自動標識中,以提高復句關系詞識別的效率與準確率。
本文探討適用于復句關系詞自動標識中規(guī)則引擎的策略及實現。其內容包括
2、規(guī)則引擎中模式匹配算法,規(guī)則沖突消解以及最終結果的選取。對于規(guī)則引擎中模式匹配問題,采用單對多匹配策略,提取關系標記中與規(guī)則庫中的相匹配規(guī)則的關系搭配。一條關系標記可能有多條規(guī)則,規(guī)則的結構就會有異同,進而存在沖突。為了消除規(guī)則沖突,提出針對沖突規(guī)則集(含兩條或兩條以上的規(guī)則)中的規(guī)則約束條件存在包含關系的規(guī)則,剔除約束條件存在包含關系的規(guī)則,進而解決規(guī)則沖突,稱該策略為消除包含最大化策略。最終結果的判定可能存在多條規(guī)則,為了提高標識的
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