一種基于圖誘導的本體結構化語義測量和比較方法.pdf

1、隨著社會的高速發(fā)展，信息技術的發(fā)展也達到了一個新的高度。人們越來越重視信息的共享與有效信息的高效獲取，這就要依靠有效的信息表示和管理。在龐大的信息面前，人們更加努力尋求將這些信息集成和共享的方法。本體因其強大信息表示和推理能力成為實現(xiàn)這一目標的首選技術。出于各種不同的應用目的，各領域定義了許多不同的本體。但其中有些本體卻表達了相似的內容。這些本體在命名或結構上存在著許多差異，這就是本體異構問題。本體異構是本體間互操作的主要障礙。構建這么

2、多內容相似的本體不僅浪費時間和資源，還帶來了本體異構和信息互操作上的問題。本體復用技術是解決上述問題的很好方案。測量和比較本體是實現(xiàn)本體復用的一種可行方案。然而現(xiàn)有的本體測量方法忽略了本體表示的多形性和隱含語義知識添加的問題。解決這些問題的一個方式是設計一種穩(wěn)定的本體測量方法，并滿足自動化本體測量的基本原則。
　　本文提出了一種基于圖誘導表示(Graph Derivation Representation，GDR)的穩(wěn)定本體測量方

3、法，不僅能夠獲得本體的結構化語義，而且能夠解決本體測量不穩(wěn)定的問題。首先介紹和定義了語義測量(Semantic Measurement)和穩(wěn)定測量(StableMeasurement)的概念。提出了一個分三個階段將一個本體轉換成對應的GDR的方法。在第一階段利用一些誘導規(guī)則將一個本體中的每個公理和斷言轉換成其對應的GDR Ga;第二階段通過集成操作合并每個公理和斷言的GDR，生成給定本體的GDR Go，但這個Go還未經處理;最后，通過消

4、除類的循環(huán)繼承、帶有傳遞屬性的間接關系來處理Go。通過這三個階段的處理，我們獲得了可用于穩(wěn)定本體測量的Go。進一步分析了基于GDR的方法的一些重要屬性特征，從理論上證明了本體的GDR的唯一性、GDR保持了本體的語義和基于GDR的本體測量是穩(wěn)定的。最后，通過對許多案例本體進行基于GDR的方法和現(xiàn)有的圖模型的方法的本體測量實驗來驗證本文提出的GDR方法在測量和比較本體方面的有效性。
　　根據(jù)本文提出的構建GDR的方法，開發(fā)了可在不同量