數(shù)字圖像相關(guān)方法及其試驗研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩85頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、數(shù)字圖像相關(guān)方法由激光散斑術(shù)發(fā)展而來,是一種基于數(shù)字攝影技術(shù)與數(shù)字圖像處理技術(shù)的非接觸式光學(xué)測量方法,現(xiàn)已發(fā)展應(yīng)用于多個領(lǐng)域。在土木工程測量中,以其非接觸、高精度、全場測量等優(yōu)點,很好的彌補了傳統(tǒng)變形測量方法的不足,成為了一種令人矚目的測量方法。本文以國內(nèi)外在這一領(lǐng)域已有的研究成果為基礎(chǔ),圍繞亞像素搜索精度與數(shù)字圖像相關(guān)方法在土木工程測量中的應(yīng)用而展開了研究。分析了常用亞像素搜索方法搜索精度的影響因素,提出相關(guān)最優(yōu)區(qū)間;對二元三次曲面擬

2、合法進行了改進,提高了亞像素搜索精度;并將數(shù)字圖像相關(guān)方法應(yīng)用于離面位移測量和懸臂鋼梁振動模態(tài)測試研究中,取得了較好的測量效果。
   總結(jié)了三種常用的亞像素搜索方法:曲面擬合法、梯度法、Newton-Raphon(N-R)法。利用計算機模擬散斑圖,分析了圖像質(zhì)量、位移模式、計算方法選取對三種亞像素搜索方法搜索精度的影響,得到了模擬散斑圖的最佳散斑顆粒尺寸、密度、最佳灰度值分布,最大應(yīng)變與轉(zhuǎn)角適用范圍,以及三種亞像素搜索方法在不

3、同噪音、位移、應(yīng)變、旋轉(zhuǎn)條件下的搜索精度。
   總結(jié)了曲面擬合法研究成果,對高斯曲面擬合、二元二次曲面擬合、二元二次多項式曲面擬合、二元三次曲面擬合等進行了搜索精度對比研究,并對其中計算精度最優(yōu)的二元三次曲面擬合法進行了改進。在相關(guān)系數(shù)計算時引入距離加權(quán)系數(shù),并將相關(guān)系數(shù)矩陣取對數(shù)后進行曲面擬合,得到了能與梯度法和N-R方法搜索精度相媲美的改進的曲面擬合方法。
   基于單目CCD的測量多用于平面內(nèi)測量,而本文以針孔成

4、像原理為基礎(chǔ),將數(shù)字圖像相關(guān)方法應(yīng)用于結(jié)構(gòu)離面位移測量中。改進了基于單目CCD離面位移測量技術(shù),并對噪音影響下離面位移測量精度進行了分析。塑料橡膠板變形實測結(jié)果表明,應(yīng)用本文改進的方法可以得到較好測量效果。
   以數(shù)字圖像相關(guān)方法動位移測量技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合經(jīng)典模態(tài)參數(shù)識別理論ITD法,對懸臂梁自然振動模態(tài)進行了測試。測得懸臂梁上各點位移時程數(shù)據(jù),識別出模態(tài)參數(shù),擬合出模態(tài)振型,得到了與理論值符合較好的一、二階頻率和一階振型。為

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論