基于肢體動作的人體姿態(tài)識別研究.pdf

1、人體姿態(tài)識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于人們的生產(chǎn)生活中，因肢體動作信息的特殊性，越來越多的學(xué)者投入到人體姿態(tài)識別的研究中。但捕獲的人體運(yùn)動序列在時(shí)間、空間上數(shù)據(jù)量都很大，幀與幀之間的數(shù)據(jù)存在冗余，再加上人體運(yùn)動的任意性都給運(yùn)動的識別帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此如何有效的表示人體的動作，如何有效的提取人體特征，如何用有效的方法識別出人體動作都成為人體姿態(tài)識別需解決的關(guān)鍵問題。
　　本文在已有研究的基礎(chǔ)上，深入研究了人體動作的特征提取方法和識別方法后，提

2、出了新穎的動作特征提取算法和動作識別算法。本文具體研究工作如下:
　　(1)通過對國內(nèi)外人體姿態(tài)識別發(fā)展情況的研究，分析了人體運(yùn)動捕獲的不同方法，比較各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。并在此基礎(chǔ)上選擇合適的運(yùn)動捕獲方法，并且建立相應(yīng)的運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)庫;
　　(2)分析已有的研究成果，了解并掌握了有關(guān)的運(yùn)動特征的描述方法。本文針對人體動作捕獲的數(shù)據(jù)量大，對后期算法復(fù)雜、識別效率低等問題，提出一種新穎的運(yùn)動特征描述方法;
　　(3)討論已有