低復雜度自適應Turbo乘積碼譯碼算法的研究與應用.pdf

1、信息傳輸?shù)目煽啃院透咝允乾F(xiàn)代通信系統(tǒng)中兩個非常重要的指標。為了實現(xiàn)這兩個指標,通信領域的專家們一直在不斷地研究和探索。信道編碼是提升系統(tǒng)性能的關鍵技術之一,可以在很大程度上保證信息傳輸?shù)挠行浴urbo乘積碼是一種高效的前向糾錯編碼技術,它的譯碼復雜度比較低,并且有很快的迭代收斂速度,在低信噪比時仍然可以保證較強的糾錯性能。這些優(yōu)點讓Turbo乘積碼成為了當今通信領域研究的熱點。另外一方面,為了提高信息傳輸?shù)母咝?近些年來,MIM

2、O(多輸入多輸出)技術引起了通信領域的廣泛研究。它通過增加發(fā)射天線和接收天線的數(shù)量,提高信息傳輸?shù)乃俾?增加信道容量。
　　論文將TPC編譯碼技術和MIMO技術相結合,研究SISO(單輸入單輸出)和MIMO系統(tǒng)下的TPC糾錯性能。同時還分析了TPC在航空遙測高效頻譜調制技術SOQPSK/OQPSK中的性能,并且提出了自適應TPC譯碼算法,它可以在誤碼性能損失很小的情況下,大幅度降低譯碼復雜度,提高信息傳輸?shù)母咝?降低譯碼延遲。<

3、br>　　與已有的報道不同,在譯碼過程中,新算法首先統(tǒng)計TPC碼塊內每一行(列)產(chǎn)生的代數(shù)譯碼后的備選序列與接收序列的相同最小歐氏距離的個數(shù),然后根據(jù)統(tǒng)計結果,按照算法步驟調整譯碼所需的不可靠位數(shù)值。通過Monte Carlo仿真可以驗證,當TPC行列編碼采用相同的擴展?jié)h明碼,并且編碼效率為0.66時,本算法與R.Pyndiah采用固定不可靠位數(shù)值迭代譯碼算法相比,在誤碼率為410處可以僅損失約0.03dB的性能,但是譯碼平均復雜度降低