不確定性條件下供應鏈優(yōu)化模型及算法研究.pdf

1、分類號UDC密級單位代碼IQI五1—.不確定性條件下供應鏈優(yōu)化模型及算法研究趙娜指導教師孫光沂職稱教授學位授予單位大連海事大學申請學位級別博士學科與專業(yè)交通運輸規(guī)劃與管理論文完成日期2007.11論文答辯日期2008.3答辯委員會主席創(chuàng)新點摘要創(chuàng)新點摘要本文主要針對不確定性條件下供應鏈管理中采購、生產和分銷決策的有關問題從戰(zhàn)術層面進行研究，取得的創(chuàng)新性成果可歸納如下:1.考慮產品不確定性需求相關的實際情況，以服從正態(tài)分布為例，利用蒙特卡

2、洛法對其進行預測，并對預測的結果進行統計檢驗，說明算法的有效性。2.考慮需求和采購商主、客觀偏好的不確定性，建立供應商選擇及定購計劃的多目標規(guī)化模型，并對其進行有效求解。應用算例的結果既說明算法的有效性，也表明該方法可以為采購商如何選擇供應商和確定定購量提供參考。3.考慮需求的不確定性和相關性，建立生產計劃的多目標規(guī)化模型，利用蒙特卡洛模法與遺傳算法相結合的方法對問題進行求解。算例的對比試驗結果既表明了算法的有效性，也表明該方法能夠為決