子句型信念集的靜態(tài)非修正處理方法研究.pdf

1、在進行常識推理時,人們從外界獲得的新信念往往會與原信念集中的一些信念產生矛盾。面對不一致信念,如何對信念集進行協(xié)調性維護,這是常識推理中一個關鍵性問題。目前,對不一致信念進行協(xié)調性處理的一個主要方法是信念修正方法。經過大量的研究發(fā)現,信念修正方法存在一些不足,比如在進行修正的過程中往往會丟失一些希望信息和產生一些不希望結論。
　　 針對以上問題,本文對不一致信念的處理采用信念靜態(tài)非修正方法。此方法的基本思想是:在信念集中允許存在

2、不一致信念,且該方法將根據已知信念能夠推出的沒有相反信念的結論作為系統(tǒng)的最終結論。信念靜態(tài)非修正方法能夠避免丟失希望信念和產生不希望結論的現象,同時也能解決系統(tǒng)在含有不一致信念的情況下難于解決結論的問題。本文研究的是信念靜態(tài)非修正方法在一階邏輯中子句型信念集上的應用,其主要內容如下:
　　 (1)首先,將假說限制為一階邏輯中的子句集,采用歸結法對假說的擴充進行了定義,以期望它具有良好的性質;其次,證明了假說的擴充具有一致性,封閉

3、性,累積性和外延性,同時對假說的擴充是否具有其他可能的性質也進行了討論。
　　 (2)本文對子句型假說的認識進程是否收斂進行了研究。首先,對子句型假說的認識進程進行了定義:其次,給出了判斷認識進程是否收斂的條件;最后,證明了子句型假說的認識進程具有收斂性。
　　 (3)本文研究了靜態(tài)信念非修正方法在具有可信度信念集上的應用。首先,對具有可信度的假說進行了定義,并采用歸結法對具有可信度假說的擴充進行了定義;其次,證明了具有