基于科里奧利質(zhì)量流量計(jì)的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸與監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)信息化的發(fā)展，利用遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)實(shí)現(xiàn)流量測(cè)量的需求日益增長(zhǎng)。本文針對(duì)工業(yè)測(cè)量的需求，選取了基于科里奧利質(zhì)量流量計(jì)的遠(yuǎn)程測(cè)量系統(tǒng)作為研究對(duì)象，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于GPRS數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。
　　科里奧利質(zhì)量流量計(jì)內(nèi)部沒(méi)有阻流元件，對(duì)高粘度流體和高壓氣體具有良好的測(cè)量精度，而且其抗干擾能力強(qiáng)，應(yīng)用范圍廣。論文首先廣泛綜合了現(xiàn)有的科里奧利質(zhì)量流量計(jì)數(shù)字信號(hào)處理算法思想和存在的問(wèn)題，然后針對(duì)科氏流量計(jì)變送器模擬驅(qū)動(dòng)抗干擾能

2、力差、精度低的缺點(diǎn)，提出了數(shù)字驅(qū)動(dòng)配合算法模塊實(shí)現(xiàn)反饋回路的解決方案。繼而針對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜與多變性，將能夠自適應(yīng)跟蹤頻率變化的均方最小誤差算法和離散時(shí)間傅里葉變換相位差計(jì)算方法有機(jī)融合。最后，對(duì)組合算法進(jìn)行仿真測(cè)試，運(yùn)行速度在2s左右，算法精度在0.02％左右，測(cè)試結(jié)果證實(shí)了該算法精度高且反應(yīng)速度快。
　　通過(guò)數(shù)字信號(hào)處理算法求得質(zhì)量流量，利用Pt100測(cè)量實(shí)時(shí)溫度信息，由外接在DSP的GPS模塊獲得實(shí)時(shí)位置信息。針對(duì)科氏流

3、量計(jì)安裝位置的不確定性和分散性，在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)上，本文選擇了GPRS傳輸技術(shù)，其具有覆蓋范圍廣且對(duì)數(shù)據(jù)量小、頻發(fā)信號(hào)適應(yīng)能力強(qiáng)的特點(diǎn)。數(shù)字信號(hào)處理器通過(guò)脈沖信號(hào)開(kāi)啟SIM300模塊，通過(guò)AT指令將質(zhì)量流量、溫度、位置信息傳輸?shù)竭h(yuǎn)程云服務(wù)器。
　　論文所設(shè)計(jì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)分為表現(xiàn)層、控制層、業(yè)務(wù)邏輯層和持久層。表現(xiàn)層由JSP引擎實(shí)現(xiàn)，控制層采用基于PHP的Yaf框架進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞和視圖控制。系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯層采用Spring框架，Sp

4、ring負(fù)責(zé)持久層數(shù)據(jù)操作同時(shí)，利用ibatis對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作進(jìn)行優(yōu)化封裝，通過(guò)高速服務(wù)框架實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)前后臺(tái)通信，從云服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)。軟件架構(gòu)采用B/S模式，這種模式統(tǒng)一了客戶端，將系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的核心部分分配在服務(wù)器上，減輕了系統(tǒng)的維護(hù)和拓展成本，而且提高了交互性，能進(jìn)行模塊化獨(dú)立更新。監(jiān)控系統(tǒng)擴(kuò)展了消息推送模塊，能夠?qū)崿F(xiàn)郵件和短信的提醒功能，并且為今后的功能擴(kuò)展預(yù)留了接口。
　　對(duì)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸與監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了軟件黑白盒測(cè)試和壓力測(cè)試