基于Hadoop的云平臺在海量Web數據分析中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會的進步和Internet技術的發(fā)展，網絡數據規(guī)模日漸龐大，Web已成為全球最大的數據倉庫，無論是企業(yè)還是個人都面臨如何有效管理海量Web數據的難題。傳統數據處理方法存在成本過高、可靠性較低、編寫并行處理程序困難等諸多缺點?；陂_放源代碼的Hadoop并行處理框架能夠有效、可靠、智能的管理海量Web數據。
　　為了提高傳統單一節(jié)點在海量Web數據分析和挖掘中存在時間和空間效率，通過分析Hadoop云計算開源平臺技術的國內外研

2、究現狀和發(fā)展趨勢，基于Hadoop開源框架分布式文件系統（HDFS）和Map/Reduce編程模型，研究了海量Web日志性能指標和一種Web挖掘算法的Map/Reduce化過程，設計了海量Web數據分析系統架構，搭建了Hadoop開發(fā)平臺，實現了一個分布式的海量Web數據分析系統的開發(fā)。該系統集成了數據和應用，并通過Hadoop的應用程序編程接口（API）連接到Eclipse中，利用Maven管理和構建Hadoop項目，實現任務之間的共

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