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文檔簡介
1、聲發(fā)射檢測作為一種動態(tài)無損檢測技術(shù)，在無損檢測領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在實時在線檢測的過程中，根據(jù)傳統(tǒng)的奈奎斯特定理的信號采樣需要采集大量信息，從而給信號的采樣頻率、傳輸速度和儲存空間帶來了壓力。本文基于壓縮感知理論，在深入研究金屬裂紋聲發(fā)射信號的基礎(chǔ)上，以SAMOS系統(tǒng)為采集和分析平臺，并結(jié)合Matlab軟件對原信號進行重構(gòu)仿真實驗。
首先，本文介紹了壓縮感知理論的研究現(xiàn)狀和聲發(fā)射檢測技術(shù)的發(fā)展背景，由此提出了本課題的主要研究內(nèi)容
2、和研究意義。
其次，本文對壓縮感知理論進行了論述，針對金屬裂紋聲發(fā)射信號，基于壓縮感知對其進行稀疏表示分析和重構(gòu)研究。分別應(yīng)用MP、OMP和BP算法對單個金屬裂紋聲發(fā)射信號進行壓縮與重構(gòu)，對比分析了在不同測量維數(shù)下的三種算法重構(gòu)效果。
最后，本文基于壓縮感知理論，設(shè)計出了一個采樣與存儲的程序平臺并應(yīng)用于金屬拉伸試驗和疲勞試驗，實現(xiàn)了對提取的金屬裂紋聲發(fā)射信號的連續(xù)壓縮存儲與信號重構(gòu)。
本文基于壓縮感知理論，
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