關聯(lián)規(guī)則決策樹算法在電網故障中的分析及應用.pdf

1、隨著國家經濟發(fā)展，人民生產和生活用電的規(guī)格和安全等級上升，各用電網區(qū)域的聯(lián)系變得緊密。電網線路異常信息的增多，電力系統(tǒng)事故的頻繁發(fā)生成為制約國家發(fā)展的重要因素。惡劣天氣下電力系統(tǒng)事故呈現(xiàn)出多樣性與繁雜性，各屬性間的聯(lián)系看似毫無關聯(lián)，通過數據挖掘的手段可發(fā)現(xiàn)許多潛在的強關聯(lián)性規(guī)則和決策模式。對真實的電力系統(tǒng)運行案例進行故障信息挖掘，用于故障預測與預警提供科學依據、對于電力系統(tǒng)持續(xù)的穩(wěn)定運行就顯得十分有意義。
　　本文通過對某省電網1

2、10KV及以上架空輸電線路事故情況進行理論與數據源的詳細分析研究及其在惡劣天氣影響下的電網運行特征進行了歷史統(tǒng)計分析。通過構建模型來挖掘不同惡劣天氣下的電網災害的類型和影響程度，采用優(yōu)化后的多維關聯(lián)規(guī)則算法與決策樹算法進行數據挖掘。此算法可從紛繁的電網歷史故障信息中提取有價值的信息，用于預防和減少電網事故的發(fā)生與快速進行電網故障信息分類，起到預測作用。該方法用來解決電網故障信息挖掘難以及電力系統(tǒng)中事務數據集不斷變化的問題，以期能為該省電

3、網今后的電網建設和高效發(fā)展提供了寶貴的經驗和理論支撐，具體工程如下：
　　1、本文介紹了一種電網故障信息快速預測模型。采用某省電網近五年來實際線路運行過程中致使電網線路出現(xiàn)故障的各因素進行分析、歸納與整理，并按照電力系統(tǒng)中指標體系構造事務數據模型。
　　2、提出了結合關聯(lián)規(guī)則與決策樹算法分析電網故障信息的新模式。通過優(yōu)化后的關聯(lián)規(guī)則算法形成新屬性，重組數據集。將數據集進行分區(qū)分塊優(yōu)化，處理引入到決策樹算法。彌補決策樹在構造過