基于智能移動(dòng)平臺(tái)的車輛公共服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著城市的發(fā)展和人們?nèi)找嬖龈叩奈镔|(zhì)文化水平，越來(lái)越多的私家車涌入了城市道路。同樣，私家車的急速增長(zhǎng)打來(lái)了行行色色的問(wèn)題。前面路途的道路狀況無(wú)法確定使司機(jī)無(wú)法準(zhǔn)確判斷選擇路徑，往往造成進(jìn)一步的擁堵。而從擁堵的根源上來(lái)說(shuō)，可能是道路道路容量有限造成的平均車速低或者道路被阻礙等。前者可以通過(guò)GIS數(shù)據(jù)和客戶端進(jìn)行無(wú)縫交互提前告知，后者可以使用參與式網(wǎng)絡(luò)的思想，從別人或者自己的舉報(bào)數(shù)據(jù)受益。
　　本項(xiàng)目致力于開(kāi)發(fā)基于智能移動(dòng)平臺(tái)的車輛公共

2、服務(wù)系統(tǒng)，此系統(tǒng)可以完成GIS道路擁堵的顯示，還可以對(duì)于客戶發(fā)現(xiàn)的違章車輛提供舉報(bào)或者匿名電話通信提醒的功能。在此項(xiàng)目中，分析了用戶的客觀功能性需求和非功能性需求，針對(duì)交互所需要的安全特點(diǎn)，給出了移動(dòng)端的BP車牌識(shí)別的過(guò)程及算法，給出了LBS定位的過(guò)程和方法，為提供準(zhǔn)確詳實(shí)的舉報(bào)數(shù)據(jù)和GIS數(shù)據(jù)打下了基礎(chǔ)。
　　BP神經(jīng)算法識(shí)別車牌在本項(xiàng)目中是一個(gè)最基本的問(wèn)題。通過(guò)機(jī)器的識(shí)別來(lái)提高參與式網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)可信度。
　　本文做了如下幾

3、點(diǎn)工作:
　　(1)研究了基于手機(jī)LBS的車輛聯(lián)網(wǎng)、定位及車輛行駛狀態(tài)檢測(cè)技術(shù);
　　(2)研究并實(shí)現(xiàn)了基于圖像處理及模式識(shí)別的車輛號(hào)牌圖像檢測(cè)與識(shí)別技術(shù);
　　(3)研究并實(shí)現(xiàn)基于非對(duì)稱加密的圖像及視頻數(shù)字簽名及安全認(rèn)證技術(shù);
　　(4)研究了互聯(lián)網(wǎng)呼叫中心建設(shè)技術(shù);
　　(5)研究并實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及跨平臺(tái)智能手機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù);
　　(6)研究并實(shí)現(xiàn)了2048bit-SSL加密通道連接技術(shù)。