高清視頻低復(fù)雜度編碼方法研究.pdf

1、隨著人們對(duì)視頻質(zhì)量的要求逐漸提高，傳統(tǒng)的H.264/MPEG-4 AVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的缺陷日益凸顯。為了應(yīng)對(duì)更大的分辨率和更加清晰的視頻的編解碼和傳輸問(wèn)題，視頻編碼聯(lián)合專(zhuān)家組提出了高效視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)采用了眾多新的視頻編碼技術(shù)，造成了編碼時(shí)間急劇增加。為了使高效視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)能夠盡快地實(shí)用，已有很多專(zhuān)家學(xué)者從幀內(nèi)和幀間進(jìn)行了研究。
　　目前，研究人員主要利用了紋理方向和紋理復(fù)雜度研究了如何利用紋理進(jìn)行快速編碼算法。也有很多研究者

2、從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度研究預(yù)測(cè)了編碼單元的編碼深度。本文在完全保留高效視頻編碼（High Efficiency Video Coding，H E V C)的新技術(shù)的基礎(chǔ)上，從三個(gè)方面探索視頻快速編碼算法。
　　第一，本文從另一個(gè)側(cè)面利用了紋理構(gòu)建了一棵基于紋理的編碼樹(shù)，提出了紋理四叉樹(shù)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文提出算法中的亮度分量 BDBR增加0.50％，BDPSNR減少0.03dB，編碼時(shí)間平均節(jié)省了28.70%。同時(shí)為了減少預(yù)測(cè)誤差的

3、累積，本文提出了最大編碼單元組的算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文提出的算法使 BDBR平均增加0.24%，BDPSNR平均減少0.01dB，編碼時(shí)間平均節(jié)省了31.14%，在率失真性能損失較小的前提下，節(jié)省大量編碼時(shí)間。
　　第二，考慮到很多研究者沒(méi)有考慮由于錯(cuò)誤預(yù)測(cè)帶來(lái)的預(yù)測(cè)誤差不一樣這一個(gè)問(wèn)題，本文也粗略的使用了貝葉斯最小風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則，充分考慮了不同預(yù)測(cè)所造成的預(yù)測(cè)誤差不一致這一問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文提出的算法使 BDBR平均增加0.8

4、6%，BDPSNR平均減少0.03dB，編碼時(shí)間平均節(jié)省了31.71%，在率失真性能損失較小的前提下，節(jié)省大量編碼時(shí)間。
　　第三，由于在實(shí)際場(chǎng)合中常常使用隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)的編碼方式，所以研究幀間快速編碼方法具有更實(shí)際的意義。首先，本文探索了靜止區(qū)域的編碼特點(diǎn)，提出了靜止區(qū)域檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：靜止區(qū)域檢測(cè)算法使 BDBR平均增加0.04%，編碼時(shí)間平均節(jié)省了19.14%。然后，針對(duì)靜止區(qū)域采用了快速幀間模式預(yù)測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：幀