基于改進迭代中心差分卡爾曼濾波器的鋰電池SOC估計算法的研究.pdf

1、由于電子產(chǎn)業(yè)不斷的發(fā)展,人們對電子產(chǎn)品的性能要求越來越高,要求其能源的供體電源體積、質(zhì)量盡可能小,能量盡可能提高。而鋰電池作為新型電池,與其他蓄電池相比,具有更高的能量力比和體積比,自放電率低等優(yōu)點,無疑是最好的選擇。鋰電池不僅被廣泛應用在便攜式電子產(chǎn)品領(lǐng)域而且在電動汽車、航天航空等領(lǐng)域也占據(jù)著舉足輕重的地位。因此,電池管理系統(tǒng)也逐漸提上日程,成為人們研究的熱點和難點,而準確估計電池的荷電狀態(tài)SOC是鋰電池管理系統(tǒng)有效運行的關(guān)鍵和前提。

2、
　　準確的SOC估計需要一個精確的電池模型,本文分析討論幾種常用電池模型的優(yōu)缺點,確定了二階RC等效電路作為研究模型。通過對鋰電池在不同工作情況下的放電-靜置試驗,驗證電池模型的準確性和有效性，并應用可變加權(quán)的最小二乘法進行電池模型參數(shù)的在線辨識。在此基礎(chǔ)上,對常用的幾種鋰電池SOC估計算法進行分析和對比，提出了一種改進的迭代中心差分卡爾曼濾波算法用于鋰電池的SOC參數(shù)估計,結(jié)合自適應濾波算法實時調(diào)整變量因子,從而提高了鋰電池S