基于人眼掩蔽特性的實時視頻質量評估系統(tǒng).pdf

1、近年來，隨著因特網的快速普及，網絡視頻服務已幾乎滲透到全世界的各個領域，給人們的生活帶來極大的便利，但是視頻的壓縮編碼與網絡傳輸會對視頻造成不同程度的失真，因此建立起一套能夠準確、實時地評估視頻質量的模型就變得非常具有實用價值。
　　本文通過研究分析目前國內外與視頻質量評估相關的研究成果，主要是無參考的客觀評價技術，對相關技術進行闡述，進而分析它們的優(yōu)缺點。然后在此基礎上提出了網絡視頻質量評估模型：HVQAM，本模型根據人眼視覺特

2、性進行幀內區(qū)域加權，通過支持向量機（support vector machine，SVM）得出幀圖像的質量評估結果，再根據人眼視覺特性對幀圖像進行總體加權平均，以使本模型的評估結果更加符合人眼視覺感受。最后，本文對HVQAM模型進行了原型系統(tǒng)的設計和開發(fā)，并且對結果進行了展示和分析。本文系統(tǒng)可以對視頻進行自動化的實時評估，并且從與客觀質量評價的結果一致性和CPU占用率及內存占用率三個方面驗證了本文模型的有效性和先進性。
　　本系統(tǒng)