基于半Markov決策過程的智能電網(wǎng)儲能調(diào)峰的最優(yōu)控制.pdf

1、智能電網(wǎng)作為一種集成了先進的通信技術、傳感量測技術和智能控制技術的現(xiàn)代電網(wǎng),具有良好的經(jīng)濟性、可靠性和穩(wěn)定性。建設堅強智能電網(wǎng)對于發(fā)展國民經(jīng)濟、提高綜合國力具有重要的戰(zhàn)略意義。
　　電能供需平衡作為電力系統(tǒng)的一個物理特征,決定了發(fā)電、用電之間存在的能量匹配關系。不合理的發(fā)電可能導致電能需求得不到滿足,也可能引起電能過剩,導致資源的浪費。而儲能技術較好地解決了大多數(shù)環(huán)境下的供需不平衡問題,儲能設備為電能提供了緩存空間,有效地調(diào)節(jié)了電

2、網(wǎng)負荷在時間上的不均勻性,實現(xiàn)了削峰填谷,降低了電網(wǎng)的運行成本。針對電網(wǎng)負荷隨機特性和儲能蓄電池的工作特性,建立了比較符合實際物理背景的半Markov決策過程,基于恒功率模式對儲能蓄電池的充放電工作進行決策,使得電網(wǎng)的長期運行成本最小。利用基于仿真的策略迭代算法對系統(tǒng)進行策略尋優(yōu),避免了理論算法中的高維數(shù)矩陣求逆,一定程度上緩和了“維數(shù)災”。
　　對閥控式鉛酸蓄電池的工作特性進行了詳細的分析,考慮不同工作方式下的動態(tài) SOC和容量