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文檔簡介
1、隨著近年來興起的一項(xiàng)最新攝像技術(shù)——深度攝像機(jī),越來越多的學(xué)者開始研究深度攝像機(jī)的應(yīng)用。深度攝像機(jī)在捕獲彩色視頻的同時,還能同步輸出像素點(diǎn)到攝像機(jī)的距離,這張距離圖片被稱為深度圖像。由于其采用紅外成像原理,計算時間短,能夠?qū)崟r輸出深度圖像。不僅如此,深度攝像機(jī)還有價格便宜,體積小,操作簡單的特性,這些特性是傳統(tǒng)掃描設(shè)備(例如結(jié)構(gòu)光掃描儀)所不具有的。
基于深度攝像機(jī)的研究可以分為六類:三維物體重建,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),圖像處理,人機(jī)交互
2、,機(jī)器人導(dǎo)航,以及物體識別。本文專注于三維人體重建,即通過使用深度攝像機(jī)掃描人體,快速重建出三維人體模型。三維人體模型廣泛應(yīng)用在多媒體工業(yè),如動漫產(chǎn)業(yè),游戲創(chuàng)作,電影制作等。針對傳統(tǒng)三維掃描儀價格昂貴,操作復(fù)雜等缺點(diǎn),本文采用價格低廉的深度攝像機(jī),如微軟Kinect,重建三維人體模型。本文提出的三維人體重建算法使用ICP(iterated closest point)確定輸入點(diǎn)云與可變模型之間的對應(yīng)點(diǎn)對,將可變形人體模型擬合掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)
3、,迭代生成高精度的三維人體模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法能夠使用Kinect深度攝像機(jī)快速重建出高精度的三維人體模型。為了驗(yàn)證本文結(jié)果的精度,在本文的最后,測量出三維人體模型的標(biāo)量(如身高,肩寬,手臂長度等),將其與人體的真實(shí)測量數(shù)據(jù)作比較。用此方法來評估本文的人體重建結(jié)果的精度。
本文的主要貢獻(xiàn)有:一,本文搭建了一個新的基于深度攝像機(jī)的人體掃描硬件設(shè)置。在設(shè)置中使用了4臺Kinect同時掃描人體的前后,這樣的硬件設(shè)置可以
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