基于模糊故障樹和事件樹的柴油機可靠性分析.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和社會的進步,機械系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,性能參數(shù)不斷增多,環(huán)境條件也更加苛刻,對其進行風(fēng)險分析也日顯重要。近些年很多方法諸如風(fēng)險矩陣、決策樹、蒙特卡洛仿真和敏感度分析等,被用于進行系統(tǒng)的風(fēng)險評價。但是,這些方法要么不支持定性風(fēng)險分析,要么需要大量精確數(shù)據(jù)的支撐。為了克服這些方法的不足,本文以柴油發(fā)動機為研究分析對象,將模糊邏輯理論與故障模式及影響分析(FMEA)、故障樹分析方法和事件樹分析方法相結(jié)合,使用集成方法來彌補單一評

2、價方法的不足。主要工作如下:
　　(1)將模糊邏輯理論與FMEA相結(jié)合建立了模糊FMEA方法來對風(fēng)險事件進行分析。對傳統(tǒng)FMEA中的發(fā)生度、嚴重度和檢測度分別使用模糊語言變量來表示,分別建立其隸屬度函數(shù)和模糊運算規(guī)則,基于以上分析利用MATLAB的模糊工具箱建立模糊風(fēng)險專家系統(tǒng),克服傳統(tǒng)FMEA對數(shù)據(jù)要求嚴格的缺點。應(yīng)用建立起來的模糊專家系統(tǒng)對發(fā)動機的五種潛在失效模式進行風(fēng)險評價,得出了風(fēng)險優(yōu)先度順序,并與傳統(tǒng)FMEA分析結(jié)果進行

3、了對比分析。
　　(2)針對以上運用模糊FMEA所得到的風(fēng)險分析結(jié)果,提出模糊故障樹分析方法,對導(dǎo)致故障發(fā)生的原因做深層次分析。在模糊故障樹分析方法中使用模糊語言變量代替?zhèn)鹘y(tǒng)故障樹分析中的確切值來評價風(fēng)險事件的發(fā)生概率,以克服傳統(tǒng)故障樹分析方法對數(shù)據(jù)要求嚴格的缺點。通過建立的模糊故障樹分析對特定的故障模式進行定性和定量的分析,得出各底事件的模糊重要度,并對底事件進行重要等級劃分,區(qū)別底事件對頂事件發(fā)生概率的影響。
　　(3)