基于貝葉斯決策的JPEG圖像隱寫分析方法研究.pdf_第1頁
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1、隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,隱寫分析已成為信息隱藏領(lǐng)域的重要課題,作為隱寫術(shù)的對(duì)立面,隱寫分析的目的是對(duì)檢測(cè)對(duì)象是否含有隱密信息做出判斷,以及估計(jì)檢測(cè)對(duì)象里隱密信息的長(zhǎng)度并提取出來。通用隱寫分析是在隱寫方法未知而只擁有檢測(cè)對(duì)象的情況下進(jìn)行的,它是隱寫分析發(fā)展的必然趨勢(shì)。目前,JPEG圖像是最常用的圖像存儲(chǔ)格式,越來越多的隱寫系統(tǒng)開始選擇JPEG圖像作為載體圖像,因此,針對(duì)JPEG圖像的通用隱寫分析研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。<

2、br>  從理論上來說,圖像通用隱寫分析在提取特征值環(huán)節(jié)中,應(yīng)當(dāng)盡量從多角度提取出有效的特征值,以提高檢測(cè)率。本文提出的針對(duì)JPEG圖像的多特征值隱寫分析算法,從不同角度提取了基于DCT域的統(tǒng)計(jì)特征值、基于Markov模型的特征值和基于多向概率轉(zhuǎn)移矩陣特征值,這三類特征值是基于DCT系數(shù)從三個(gè)角度提取的而且對(duì)圖像隱寫比較敏感。測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,多特征值算法具有一定的優(yōu)越性。
  通過對(duì)多特征值算法的進(jìn)一步分析研究,從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)

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