基于尺度空間理論的特征匹配算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像匹配算法是計算機視覺中的基礎算法，對于許多計算機視覺應用有著重要的意義。圖像匹配方法中包括稀疏的關鍵點匹配算法和對圖像每一像素點進行匹配的稠密匹配算法。本文主要研宄基于特征的稠密匹配算法。這類算法由于能夠處理較為復雜的場景變化而廣泛應用在圖像分析，運動估計等應用中。在基于特征的稠密匹配算法中，特征提取是在固定的尺度下進行的，因此并不能做到對尺度變化的魯棒。當匹配的圖像間存在較大的尺度變化時，由于在不同尺度下提取得到的特征非常不同，使

2、得這時的匹配結果很不可靠。這個缺陷使得基于稠密特征的圖像匹配算法較難應用在需要處理大尺度變化圖像的應用中。
　　本文針對這個問題，提出了基于尺度空間的圖像匹配算法。通過在匹配算法中引入尺度場的概念，來建模參與匹配圖像的相對尺度關系。在進行圖像匹配時，不是在固定尺度，而是在多尺度的特征中搜索并進行匹配。在對尺度場的建模中，引入了尺度場平滑的先驗信息，使用馬爾可夫隨機場建模，并提出了尺度場的求解方法。在使用置信傳播算法匹配兩幅圖像的同

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