醫(yī)學圖像三維重建技術(shù)的研究.pdf

1、論文中主要研究了醫(yī)學圖像的三維重建技術(shù)。醫(yī)學圖像三維重建，是計算機圖形學和數(shù)字圖像處理技術(shù)在生物醫(yī)學工程中的重要應用，在醫(yī)學診斷、手術(shù)規(guī)劃、模擬仿真、整形及假肢外科、解剖教學等方面都有重要的應用。因此，對醫(yī)學圖像三維重建技術(shù)的研究，具有重要的學術(shù)意義和實際的應用價值。
　　 在美國、德國等發(fā)達國家，科學計算可視化的研究工作和應用試驗已經(jīng)十分活躍，技術(shù)水平也從后處理向?qū)崟r跟蹤和交互控制方向發(fā)展。三維醫(yī)學影像處理系統(tǒng)的商品化在國外也

2、初具規(guī)模，但國內(nèi)的三維重建技術(shù)研究尚處于起步階段。
　　 在國際和國內(nèi)的研究技術(shù)前景下，經(jīng)過查閱大量的資料后，研究了醫(yī)學圖像的三維重建的相關(guān)算法，論文研究了用改進的區(qū)域生長分割的MC優(yōu)化算法實現(xiàn)醫(yī)學圖像的三維重建。對醫(yī)學圖像進行閾值和區(qū)域生長結(jié)合的方式分割后，將分割結(jié)果作為重建的數(shù)據(jù)輸入，實現(xiàn)了改善MC的三維重建的算法，將醫(yī)學圖像進行三維表面繪制，并將軟件調(diào)試結(jié)果顯示出來。
　　 醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)的獲取部分，詳細分析了DIC

3、OM標準的通信協(xié)議和DICOM文件格式，為后續(xù)的讀取醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)做準備。圖像預處理部分，研究了醫(yī)學圖像的各種分割方式-對組織或器官的分割與提取，分別從邊緣分割方式和區(qū)域分割方式這兩大類來研究，并對兩大類分割方式中常用分割的算法進行了研究。
　　 研究了三維重建技術(shù)的面繪制、體繪制方法，通過分析這兩種繪制算法的特點，對它們的性能進行了評價，同時介紹了混合繪制的方法，并對這三種方法的特點做出了對比。
　　 論文核心部分，研究