基于樸素貝葉斯的文檔級情感分析.pdf

1、隨著web2.0的蓬勃發(fā)展，人們可以在網(wǎng)上獲取大量的富有情感信息的文檔，比如個人博客或者評價(jià)網(wǎng)站。獲取這些信息使人們可以主動地用信息處理技術(shù)去挖掘和理解別人的情感。
　　情感分析是一種處理文本中的觀點(diǎn)、情感和主客觀性的新生技術(shù)，最近被很多學(xué)者關(guān)注。其潛在的應(yīng)用很多，包括面向情感而不是事實(shí)的問答系統(tǒng)和分析用戶反饋的商業(yè)智能系統(tǒng)。推薦系統(tǒng)也更傾向于推薦收到大量褒義評論的產(chǎn)品或者服務(wù)。這些應(yīng)用產(chǎn)生的對文本分析技術(shù)的要求比基于事實(shí)的文本分

2、析技術(shù)要高的多。本文將闡述一些情感分析任務(wù)以說明新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
　　情感分析中很重要的一項(xiàng)任務(wù)就是將帶有觀點(diǎn)或者情感的一篇評論（電影評論或者圖書評論）分類為褒義或者貶義，也稱為文本情感極性分類。褒義意味著評論的作者喜愛評價(jià)的對象，貶義意味著評論作者不喜歡評價(jià)對象。本文重點(diǎn)闡述文本極性分類的方法和相關(guān)綜述。
　　本文通過首先總結(jié)待分類文檔的情感即帶有主觀色彩的句子，然后用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對其進(jìn)行分類。為了提取文本中的帶有主觀色彩