基于物化視圖的OLAP查詢(xún)性能優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著企業(yè)的發(fā)展，來(lái)自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)日益增多，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)得以累積但并為企業(yè)所利用。如今數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)發(fā)展起來(lái)，企業(yè)可以將堆積的歷史數(shù)據(jù)建立面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)在線處理(OLAP)，快速的進(jìn)行分析決策，對(duì)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出明確判斷。但是在應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)新的問(wèn)題，如此海量的數(shù)據(jù)，用戶(hù)的OLAP查詢(xún)需要的時(shí)間越來(lái)越多，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能問(wèn)題也成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)。物化視圖作為一種提升數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能的技術(shù)，在各大商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

2、中得以應(yīng)用。但是物化視圖技術(shù)也面臨2個(gè)大問(wèn)題：其一是物化視圖選擇的問(wèn)題；其二就是查詢(xún)重寫(xiě)技術(shù)問(wèn)題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴物化視圖技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)在線分析性能提升進(jìn)行簡(jiǎn)要分析；⑵詳細(xì)分析了現(xiàn)有物化視圖選擇技術(shù)，包括它們的視圖模型、代價(jià)模型以及算法描述和算法優(yōu)缺點(diǎn)；⑶在物化視圖選擇算法中的貪婪算法上進(jìn)行改進(jìn)，該算法包括2個(gè)階段，第一個(gè)階段是候選物化視圖篩選過(guò)程，第二個(gè)階段在同時(shí)考慮視圖代價(jià)的情況下利用經(jīng)典貪婪算法完成視圖收益