RDF模糊SPARQL查詢(xún)方法的研究.pdf

1、語(yǔ)義Web被看成是當(dāng)前Web的擴(kuò)展，目前已經(jīng)成為數(shù)據(jù)與知識(shí)工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。語(yǔ)義Web需要新模型以支持對(duì)Web信息源和服務(wù)以及智能應(yīng)用的統(tǒng)一訪(fǎng)問(wèn)。RDF是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)象和其間關(guān)系的數(shù)據(jù)模型，RDF定義的底層數(shù)據(jù)模型能使信息在應(yīng)用程序之間交換但是不喪失信息本身所具有的語(yǔ)義。
　　現(xiàn)有支持語(yǔ)義Web的RDF查詢(xún)語(yǔ)言主要有以下幾種:RDQL、RQL、SeRQL、N3QL、Triple、SPARQL等。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，用戶(hù)查詢(xún)意圖具有不

2、確定性，但大多數(shù)現(xiàn)有的RDF查詢(xún)系統(tǒng)都不能直接處理具有模糊信息的查詢(xún)，從而不能充分滿(mǎn)足用戶(hù)的模糊查詢(xún)意圖，因此，基于RDF的模糊查詢(xún)的研究也是語(yǔ)義Web領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。目前基于RDF的模糊查詢(xún)研究中存在以下問(wèn)題:不能基本滿(mǎn)足用戶(hù)模糊查詢(xún)需求的表達(dá)的問(wèn)題;不能滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)查詢(xún)結(jié)果有復(fù)雜偏好的要求;經(jīng)典的RDF查詢(xún)語(yǔ)言返回的結(jié)果是無(wú)序的，不能滿(mǎn)足用戶(hù)的結(jié)果排序要求。
　　本文研究的核心內(nèi)容是:以RDF為查詢(xún)對(duì)象，選用作為推薦標(biāo)準(zhǔn)的S

3、PARQL查詢(xún)語(yǔ)言，針對(duì)人類(lèi)模糊語(yǔ)義信息的表達(dá)提出了一種模糊查詢(xún)方法。首先，本文對(duì)現(xiàn)實(shí)模糊語(yǔ)義信息的表述形式進(jìn)行區(qū)分，從宏觀上分為模糊術(shù)語(yǔ)和模糊關(guān)系兩種，以近年來(lái)發(fā)展應(yīng)用的模糊集合理論為基礎(chǔ)，對(duì)經(jīng)典SPARQL查詢(xún)語(yǔ)句中的FILTER約束條件進(jìn)行擴(kuò)展;其次，本文提出了多維度偏好結(jié)構(gòu)，為用戶(hù)提供靈活的偏好表示形式。本文采用經(jīng)典的排序算法，結(jié)合基本條件中的隸屬度的滿(mǎn)足程度及用戶(hù)偏好，對(duì)中間查詢(xún)結(jié)果集排序。另外，由于需要使用處理精確SPARQ