基于小波理論和循環(huán)統計量分析的滾動軸承故障診斷.pdf

1、滾動軸承是旋轉設備中最為常用且關鍵的器件,其能否正常工作直接影響整個機械設備,甚至生產線的運行狀態(tài)和職工的安全等等。因此,研究軸承的診斷技術,有利于避免事故的發(fā)生以及維修體制的變革,具有非常重要的理論價值和實際意義。由滾動軸承自身結構的對稱性,以及旋轉(往復)的運行方式,使得當其發(fā)生損傷時引起的沖擊調制現象,導致振動信號呈現循環(huán)平穩(wěn)的特性,從而本文深入地研究了基于循環(huán)統計量分析的滾動軸承的振動信號的特征提取的方法。主要內容有:1)詳細討

2、論了循環(huán)統計量理論,以及它們地解調性能。通過對Hilbert變換包絡解調和CAF解調性能的比較,得出CAF對于滾動軸承振動信號具有更好的分析效果,并且通過計算循環(huán)頻率等于故障特征頻率時的CAF,簡化計算,然后對其取模、FFT變換能夠提取特征信息。2)旋轉機械的早期損傷會引起非常微弱的沖擊調制,往往淹沒在強大噪聲信息當中,應用小波理論來對早期微弱信息進行強化,也就是強化早期信號的微弱的循環(huán)平穩(wěn)的特性,也為繼續(xù)對信號做循環(huán)譜分析做好充足準備