網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，使得互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用滲透到了各行各業(yè)，為人們的生活提供了極大的便利，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的虛擬性，為網(wǎng)絡(luò)犯罪提供了便利，利用互聯(lián)網(wǎng)的漏洞來(lái)進(jìn)行攻擊等等。當(dāng)前主流的網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析系統(tǒng)的研究和開發(fā)主要是基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)，里面分析熱點(diǎn)的關(guān)鍵方法是基于主題模型的LDA模型[4]和N-gram模型[7]從海量數(shù)據(jù)中提取重點(diǎn)信息。用自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析，得到的熱點(diǎn)準(zhǔn)確性較高，現(xiàn)在流行的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法更是方便可行，不用

2、人工手動(dòng)去分類，而是通過(guò)一系列的訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別分類，提高了分類的準(zhǔn)確性和效率。
　　 本論文的主要描述了網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析的一種方法——基于主題模型的網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)識(shí)別方法。首先，需要用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)來(lái)將海量數(shù)據(jù)按照規(guī)則爬取下來(lái);其次，用基于LDA模型[4]和基于N-gram模型[7]主題模型來(lái)提取海量數(shù)據(jù)的主題，主題即是海量數(shù)據(jù)背后隱藏的核心觀點(diǎn);接著，分析主題部分采用了建造主題鏈和趨勢(shì)分析兩種方法對(duì)比效果，目的是一樣的要找到

3、熱點(diǎn)，但是兩者的側(cè)重點(diǎn)不同，趨勢(shì)分析部分需要引入時(shí)間的維度進(jìn)行分析;最后，采用WiGis[3]工程來(lái)實(shí)現(xiàn)每個(gè)主題鏈的可視化。
　　 本論文的另外一個(gè)主要工作是開發(fā)出一款基于主題模型的網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析的框架系統(tǒng)。本文設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)分為了B/S與C/S兩種架構(gòu)相結(jié)合的模式。使用了J2EE技術(shù)下的MVC開發(fā)框架結(jié)構(gòu)，并使用了開源的SSH（Spring、 Struts、Hibernate）作為系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)使用多線程技術(shù)，提高了

4、系統(tǒng)整體的執(zhí)行效率。該框架系統(tǒng)運(yùn)用了多模塊化設(shè)計(jì)方式，因此具有良好地可擴(kuò)展性。系統(tǒng)運(yùn)行中的爬蟲技術(shù)、主題模型提取主題、建造主題鏈和趨勢(shì)分析安全熱點(diǎn)走向、可視化實(shí)驗(yàn)結(jié)果等等都可以通過(guò)配置進(jìn)行修改。
　　 通過(guò)分析大量網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)信息來(lái)對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行測(cè)試，經(jīng)過(guò)分析該系統(tǒng)可以提取到比較準(zhǔn)確的主題和主題鏈，通過(guò)趨勢(shì)分析模塊可以較清晰看到主題隨著時(shí)間變化情況。系統(tǒng)是通過(guò)各模塊的協(xié)調(diào)配合，實(shí)現(xiàn)了從大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取到比較準(zhǔn)確的安全熱點(diǎn)，但是