超聲缺陷回波信號(hào)小波閾值去噪方法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩65頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái)超聲檢測(cè)技術(shù)憑借其穿透能力大、設(shè)備輕便、操作安全被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。超聲檢測(cè)技術(shù)中最常用的方法是脈沖回波法,主要原理是通過(guò)金屬內(nèi)部反射回來(lái)的脈沖波來(lái)判斷金屬內(nèi)部缺陷所在位置,但這些缺陷回波中往往夾雜著各式各樣的干擾波,這使得原本較微弱的缺陷回波信號(hào)易被噪聲干擾,影響我們準(zhǔn)確的判斷缺陷所在位置,因此要得到清晰且不畸變的波形,必須要對(duì)檢測(cè)到的信號(hào)進(jìn)行消噪處理,所以研究一些有效的去噪方法,具有非常重要的意義。
  傳統(tǒng)的方法是

2、采用傅里葉變換來(lái)濾除噪聲,但超聲缺陷回波信號(hào)是一種非穩(wěn)態(tài)時(shí)變脈沖信號(hào),需要分析每個(gè)時(shí)刻信號(hào)含有的頻率分量。這類信號(hào)的譜特性沿整個(gè)時(shí)間軸延伸,對(duì)于這類信號(hào),傳統(tǒng)的傅里葉變化顯得無(wú)能為力。小波分析具有良好的時(shí)頻分析局部化性質(zhì),能夠很好地解決這一問(wèn)題,因此,采用小波分析的方法對(duì)超聲缺陷回波信號(hào)去噪可以達(dá)到良好的去噪效果。
  本課題從小波的基本理論入手,針對(duì)超聲回波信號(hào)的特性,對(duì)超聲缺陷回波信號(hào)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行小波閾值去噪,重點(diǎn)針對(duì)幾個(gè)影

3、響去噪效果的參數(shù)進(jìn)行深入研究,如小波基、小波分解層數(shù)、閾值、閾值函數(shù)。其中,閾值函數(shù)的選取關(guān)系著信號(hào)的重構(gòu)精度和信號(hào)的連續(xù)性,如果選取不合適,會(huì)造成信號(hào)嚴(yán)重失真,影響去噪效果。目前比較常用的方法是Donoho的軟、硬閾值法,但兩種方法都有其缺陷,硬閾值能夠很好的保留原信號(hào)的基本特征,但是去噪之后的信號(hào)的平滑性比較差,容易出現(xiàn)震蕩;軟閾值去噪后的信號(hào)雖然平滑性較好,但是去噪后的信號(hào)容易丟失信號(hào)的有用成分,我們針對(duì)兩種閾值函數(shù)去噪的不足,在

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論