圖像邊緣檢測(cè)算法的比較研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、 本文在第一章對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行了一個(gè)一般的概述,接著,在第二章中先介紹了比較經(jīng)典的檢測(cè)算子,并以LOG算法為例子,介紹了定位誤差產(chǎn)生的原因,討論了一種比較精確的邊緣定位方法。在第三章中,在介紹小波理論的基礎(chǔ)上,分別介紹了抽樣小波變換和非抽樣小波變換在邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用。其中非抽樣的小波變換側(cè)重于保持圖像優(yōu)化的空間信息和利用Lip指數(shù)去除噪聲,而抽樣的小波變換則方便我們提取圖像的主要輪廓。在本文的最后一章,討論了基于相位的邊緣提取算法

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