基于GPU的IPSec VPN加速技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩58頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著Internet的迅速發(fā)展,計算機網(wǎng)絡(luò)給人們的生活和工作帶來了極大的便利,但信息安全問題日益成為大家關(guān)注的重點。IPSecVPN是基于IPSec規(guī)范的VPN技術(shù)或網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)稱,其通過加密和認證機制來提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。然而,服務(wù)器端的數(shù)據(jù)加密和用戶認證消耗較多的系統(tǒng)資源,并降低系統(tǒng)的吞吐量,從而影響整個通信網(wǎng)絡(luò)的性能。
　　利用GPU強大的硬件級多線程并行計算能力,通過CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchit

2、ecture,統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu))對IPSecVPN中耗時較長的3DES、AES和RSA等加密認證算法進行并行處理。并且針對GPU僅適合處理較大數(shù)據(jù),而實際網(wǎng)絡(luò)中較小的報文占有相當?shù)谋壤那闆r,為了保證系統(tǒng)的實時性,提出了一種CPU_GPU系統(tǒng)模型,系統(tǒng)中同時存在CPU算法和GPU算法,使其能根據(jù)數(shù)據(jù)包的長度動態(tài)的選擇執(zhí)行CPU算法還是GPU算法。通過在算法級別和系統(tǒng)級別的優(yōu)化達到提高整個IPSecVPN系統(tǒng)性能的目的。
　　對CU

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論