基于人眼視覺(jué)特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法.pdf

1、視頻處理過(guò)程中,視頻壓縮過(guò)程和各種噪聲的引入會(huì)使視頻產(chǎn)生失真。有效評(píng)價(jià)視頻質(zhì)量對(duì)于視頻處理應(yīng)用領(lǐng)域有著重要影響。人眼是視頻的最終觀看者,視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵在于構(gòu)建模型的結(jié)果能夠與人類(lèi)主觀感受一致。因此,基于人眼的視覺(jué)特性構(gòu)建視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型是目前最理想的評(píng)價(jià)途徑。本文基于人眼視覺(jué)特性構(gòu)建視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。
　　首先,本文重點(diǎn)分析視頻質(zhì)量感知評(píng)價(jià)的兩個(gè)重要因素,人眼視覺(jué)特性的時(shí)域掩蔽效應(yīng)和時(shí)域失真波動(dòng)。在已有視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)研究中,很少

2、考慮到時(shí)域失真波動(dòng)對(duì)視頻主觀感知質(zhì)量的影響。本文基于時(shí)域失真的改進(jìn)如下:
　　(1)運(yùn)動(dòng)是視頻的重要特征,它體現(xiàn)了視頻的時(shí)域特性。該部分通過(guò)分析視頻中物體運(yùn)動(dòng)對(duì)視頻失真的影響,同時(shí)根據(jù)運(yùn)動(dòng)特性衡量相鄰幀的失真特性,建立與視頻運(yùn)動(dòng)特性相關(guān)的時(shí)域絕對(duì)失真評(píng)估方法。
　　(2)根據(jù)視頻時(shí)域管道上絕對(duì)失真的波動(dòng)情況,度量時(shí)域失真的感知程度。
　　(3)中心凹特性和視覺(jué)暫留效應(yīng)對(duì)時(shí)域失真評(píng)價(jià)模型具有調(diào)制作用。通過(guò)分析人眼視覺(jué)特性

3、,調(diào)節(jié)視頻時(shí)域失真使其與人眼感知結(jié)果一致性較好。
　　其次,視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)不僅僅包括時(shí)域感知失真,為了進(jìn)一步構(gòu)建視頻感知質(zhì)量評(píng)價(jià)算法,本文考慮加入了人眼注意力機(jī)制。其中主要包括失真區(qū)域顯著性和運(yùn)動(dòng)區(qū)域顯著性。
　　(1)觀察者對(duì)于視頻場(chǎng)景中不同區(qū)域有不同的視覺(jué)興趣程度。失真區(qū)域是視頻播放過(guò)程中人眼關(guān)注的焦點(diǎn)。時(shí)域感知失真和時(shí)域失真波動(dòng)是衡量視頻時(shí)域失真的重要因素。通過(guò)定量度量視頻序列的時(shí)域感知失真和時(shí)域失真波動(dòng),并根據(jù)這兩個(gè)參

4、量,采用自適應(yīng)閾值的判斷方法,標(biāo)定出可能存在的失真像素點(diǎn)。對(duì)選中的可能區(qū)域點(diǎn),進(jìn)行連通分析。最終根據(jù)聚類(lèi)算法,確定最終的失真顯著性區(qū)域。
　　(2)運(yùn)動(dòng)區(qū)域是人眼視覺(jué)注意的區(qū)域。通過(guò)研究頻譜特性,發(fā)現(xiàn)視頻幀的幅值信息和相位信息對(duì)于檢測(cè)運(yùn)動(dòng)區(qū)域具有重要作用。基于視頻鄰近幀的頻譜特性分析,將視頻測(cè)試幀及其鄰近幀的頻譜差特性融合到視頻運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)中,最終根據(jù)目標(biāo)物檢測(cè)算法得出運(yùn)動(dòng)顯著性區(qū)域。
　　最終,算法融合了時(shí)域感知失真、失真