融合顏色和邊緣特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái),隨著數(shù)字圖像數(shù)的飛速增長(zhǎng),傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索技術(shù)已經(jīng)不足以滿(mǎn)足人們對(duì)快速、準(zhǔn)確地從圖像庫(kù)中檢索出有用信息的需求,在此背景下,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)獲得了需求和快速發(fā)展。然而,圖像信息自身的模糊性帶給了圖像特征提取技術(shù)巨大困難,因此如何準(zhǔn)確、完整地提取圖像特征是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究的難點(diǎn)之一。在現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外學(xué)者、科研人員研究成果中,底層特征(顏色特征、紋理特征和形狀特征)被作為圖像檢索技的研究基礎(chǔ)。
　　 本文在

2、以往的研究成果基礎(chǔ)上,深入地研究、分析圖像底層特征,提出一種融合顏色和邊緣特征的圖像檢索技術(shù)。首先,使用改進(jìn)的HSV分塊加權(quán)直方圖提取圖像信息的顏色特征,并給出顏色特征的仿真實(shí)驗(yàn)；其次,使用Canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣化,再使用分塊加權(quán)算法統(tǒng)計(jì)邊緣像素點(diǎn)顏色直方圖作為圖像的邊緣信息,并給出邊緣特征的仿真結(jié)果；最后,對(duì)圖像的顏色特征和邊緣特征進(jìn)行加權(quán)融合,設(shè)計(jì)和建立檢索系統(tǒng)。檢索系統(tǒng)數(shù)據(jù)表明：融合顏色和邊緣特征的圖像檢索技術(shù)克服了單一圖像