基于本體的金融問答系統(tǒng)選股模塊的設計與實現.pdf

1、隨著時代發(fā)展和用戶對信息檢索服務日益增長的需求，自動問答系統(tǒng)受到國內外各科研機構的重視，但是目前尚未出現相對成熟的中文問答系統(tǒng)，尤其是金融領域的問答系統(tǒng)。因此探索以更高效、更人性化的方式為用戶提供檢索服務具有十分重要的意義。
　　本文的研究對象是金融領域，主要針對選股類型問題的自然語言問答進行了探索研究，并且最終完成系統(tǒng)的開發(fā)。本系統(tǒng)包括三個主要組成部分：本體構建、問句分析和檢索。本體構建部分使用資源描述語言RDF作為金融知識的存

2、儲框架，結合公司數據庫中的金融數據，構建了金融領域的頂層本體，實現了股票基本信息到本體知識庫的轉換。問句解析部分的任務是將自然語言的選股請求轉換為半結構化的條件供檢索部分使用。該部分使用分詞和詞性標注，邏輯詞識別等預處理工作分析問句，同時結合本體中概念知識對問句進行進一步的語義分析獲取問句的真實含義，并且通過對選股問句的分析將句子成分劃分為不同的模式，每個模式代表一種語義。檢索部分的主要任務是將問句分析的半結構化查詢條件轉換為結構化查詢