基于機器視覺的焊點缺陷檢測算法研究.pdf

1、當前我國信息科技的發(fā)展，產業(yè)界自動化生產水平越來越高。具體在電子產品行業(yè)，隨著精細化和自動化的發(fā)展，電子產品的焊點質量的好壞，深刻地影響著產品成品的質量和效率，因此，對于焊點的缺陷檢測也成為了電子制造行業(yè)亟需解決的問題。傳統的人工檢測方法存在費時、精度低、效率低下等問題，各種新的檢測方法應運而生。其中，機器視覺運用到自動化生產乃至焊點檢測已經成為當代自動化生產發(fā)展的趨勢。世界制造業(yè)的發(fā)展，對于電子產品的焊點自動化檢測的智能化技術水平也提

2、出了更高的要求，實現焊接產品制造的自動、柔性化和智能化已經成為焊接技術發(fā)展的新趨勢。
　　具體在機器視覺應用于焊點檢測過程中:首先通過對焊點的圖像進行采集，對焊點區(qū)域進行定位，提取出焊點圖像;再對焊點圖像進行特征分析處理，得到參數反饋，以降低人工失誤、提高產品生產效率、保證產品質量和可靠性。運用圖像處理算法對焊點質量進行檢測，可以在很多的電子元器件加工中進行使用，如PCB焊點、手機GBA焊點等。
　　本文以手機鋰電池中的焊點

3、作為檢測對象，采用機器視覺和圖像處理方法，實現了對漏焊、焊點粘連、虛焊、過焊的缺陷檢測。本文完成的主要工作包括:
　　(1)介紹了常用的圖像預處理和特征提取方法，針對焊點圖像的特點，對圖像進行灰度對比度增強，同時采用中值濾波去除圖像中的噪聲;提出一種合理的快速迭代分割二值圖像的方法;
　　(2)在充分考慮灰度與空間的關系以及算法復雜度的基礎上，提出了一種基于距離變換的分水嶺分割算法，準確的分割出了目標區(qū)域和檢測出粘連區(qū)域;<