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文檔簡介
1、低溫資源普遍存在于各種工業(yè)過程中,對它的深度利用對提高能源利用率有著重要意義。有機朗肯循環(huán)(Organic Rankine Cycle,ORC)系統(tǒng)是建立在工程熱力學的基礎之上,以不同的低沸點有機物(或者混合物)代替水作為工質,回收中低品位熱能的循環(huán)系統(tǒng)。ORC余熱利用系統(tǒng)既能實現(xiàn)能源回收利用,又有利于環(huán)境保護,當前這一研究方向受到人們極大的關注。
本文針對ORC余熱利用過程優(yōu)化控制展開深入研究和分析。詳細介紹了余熱發(fā)電系統(tǒng)的
2、一種非線性模型。在某一工況點對系統(tǒng)模型進行線性化并做降階處理,最終得到便于后續(xù)系統(tǒng)控制設計的低階狀態(tài)空間模型。
考慮到余熱發(fā)電過程中存在余熱源品質波動,設定值恒定的常規(guī)過程控制方法不能很好的保證系統(tǒng)對余熱的深度利用,本文提出基于監(jiān)督預測控制的余熱利用過程優(yōu)化控制。在MATLAB環(huán)境下進行了仿真實驗,通過仿真說明這種算法能夠根據(jù)余熱源品質的變化而實時調整并跟蹤設定值。同時仿真結果也表明,相比普通PI控制,監(jiān)督預測控制能進一步提高
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